Pareto Diagramm

Was

Ein Pareto-Diagramm ist ein grafisches Hilfsmittel, das im Qualitätsmanagement und in der statistischen Analyse verwendet wird und ein Balken- und ein Liniendiagramm kombiniert. Jeder Balken steht für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Ursache, geordnet nach Häufigkeit oder Schweregrad. Die kumulative Auswirkung wird durch das Liniendiagramm veranschaulicht, wobei die wichtigsten Faktoren hervorgehoben werden.

Pareto-Diagramme sind nach dem Pareto-Prinzip benannt, das gemeinhin als „80% der Wirkungen kommen von 20% der Ursachen“ beschrieben wird .

Etwa 20 % der Menschen kontrollieren etwa 80 % des Vermögens. Dies ist keine strenge Regel, sondern ein allgemeines Muster, das in vielen Gesellschaften zu beobachten ist.

In der Qualitätskontrolle wird oft beobachtet, dass 20 % der Ursachen (wie Mängel oder Prozessprobleme) zu 80 % der Qualitätsprobleme führen. Wenn sich Unternehmen auf diese kritischen 20 % konzentrieren, können sie erhebliche Qualitätsverbesserungen erzielen.

Wann

Pareto-Diagramme sind ein gängiges Instrument zur Datenvisualisierung, das in verschiedenen Branchen zur Qualitätskontrolle, zur Ermittlung der wichtigsten Faktoren in Datensätzen und zur Steuerung von Verbesserungsmaßnahmen eingesetzt wird.

Warum

Das Hauptziel besteht darin, die kritischsten Faktoren in einem Prozess oder System herauszustellen, um gezielte Qualitätsverbesserungsmaßnahmen zu ermöglichen.

Grundsätze

Pareto Prinzip

Die 80/20-Regel ("Pareto-Prinzip") ist ein Standardkonzept in der Qualitäts- und Wirtschaftsmanagementlehre, das besagt, dass etwa 80 % der Wirkungen auf 20 % der Ursachen zurückzuführen sind.

Dieser Grundsatz besagt, dass bei einer Vielzahl von Beispielen 80 % des Ergebnisses in der Regel von weniger als 20 % der Faktoren verursacht werden. Ein Beispiel: Im Geschäftsleben können 80 % des Umsatzes auf 20 % der Kunden entfallen oder in einem Softwareprojekt können 80 % der Fehler auf 20 % der Bugs entfallen.

Dies führt zur Ermittlung und Einstufung der wichtigsten Störfaktoren, was wiederum zu einer optimalen Ressourcenzuweisung führt. Die Asymmetrie, die in der Regel bei der Verteilung von Ursache und Wirkung zu beobachten ist, wird aufgezeigt, und Manager und Analysten werden darauf hingewiesen, dass sie nur die Inputs berücksichtigen müssen, die für die Erzielung der großen Ergebnisse erforderlich sind.

Konzentration auf kritische Themen

Die Konzentration auf das Wesentliche ist ein Eckpfeiler eines qualitativ hochwertigen Managements und unterstreicht das Erfordernis, die Bemühungen auf die Stellen mit der größten Wirkung zu konzentrieren.

Dahinter steht der Gedanke, dass nicht alle Probleme gleich stark miteinander verbunden sind. Wenn Unternehmen außerdem die Probleme oder Prozesse analysieren und lösen, die für sie die höchste Priorität haben, können sie mehr für ihr Geld herausholen. Das Prinzip ist eng verwandt mit der 80/20-Regel von Pareto, die sich auf die wenigen Ursachen konzentriert, die die meisten Probleme oder Fehler verursachen. Auf diese Weise kann das Unternehmen Zeit, Personal und Geld in Bereichen einsparen, die sich nicht so stark auf die Qualität und Leistung auswirken, und sich stattdessen auf Bereiche konzentrieren, die eine größere Verbesserung bewirken.

Datengesteuert

Das Prinzip dahinter ist klar, denn Daten werden unsere sozialen Einschätzungen immer übertrumpfen, und wir können nicht behaupten, objektiv zu sein, wenn wir nicht über die quantitativen Beweise verfügen, auf die wir unseren Standpunkt stützen können.

In der Welt des Qualitätsmanagements bedeutet das: Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Statistiken zu treffen und nicht aus dem Bauch heraus oder vom Hörensagen. Durch methodische Datenerfassung, -analyse und -interpretation können Organisationen ein objektives Verständnis ihrer Prozesse erlangen und aufzeigen, wo Verbesserungen erforderlich sind. Dies ermöglicht es uns, die Symptome als solche zu sehen und nicht einfach nur als Probleme, und diese wissenschaftliche Sichtweise von Problemen hilft bei der Lokalisierung von Lösungen. Identifizierung von Trends, Mustern und kausalen Zusammenhängen: Ohne empirische Belege und datengestützte Analysen kann die Entwicklung wirksamer Strategien schwierig werden.

Dieser Grundsatz verdeutlicht, dass nur Qualitätsdaten aussagekräftig sind, um geeignete Entscheidungen zur Förderung von Initiativen zur Qualitätsverbesserung zu treffen.

Wie

1. Daten sammeln

Der erste Schritt bei der Erstellung eines Pareto-Diagramms besteht darin, relevante Daten über Probleme oder Fehler zu sammeln.

Dies erfordert eine systematische Sammlung von Daten über die Vorgänge im Betrieb und deren Aufzeichnung. Aus diesem Grund oder aus dem einzigen Grund verbringen wir unsere verfügbare Zeit damit, um genaue und unvoreingenommene Ergebnisse zu dem jeweiligen Thema zu erhalten. Behalten Sie die Art jedes Problems und Fehlers im Auge, aber – wenn Sie können – auch, wie oft jedes Problem auftritt und (falls zutreffend) wo es endet.

Zu den Daten können historische Aufzeichnungen, Qualitätskontrollprotokolle, Kundenfeedback oder direkte Beobachtungen gehören. Oder verwenden Sie einfach ein einfaches Kontrollblatt / Summenblatt wie nebenstehend:

2. Probleme kategorisieren

Sobald alle Daten gesammelt sind, werden sie kategorisiert.

Das bedeutet, dass Sie verschiedene Probleme oder Mängel entweder als ähnlich in ihrer Art (Natur) oder als mit einem zugrundeliegenden Problem (Wurzel) verbunden betrachten können. Die Analyse kann zu einer komplizierten Aufgabe werden, die vereinfacht wird, wenn ähnliche Analysen zu einer Kategorie zusammengefasst werden. Diese Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließen und in ihrer Gesamtheit erschöpfend sein, so dass jedes Problem in genau eine Kategorie passt, ohne sich mit anderen zu überschneiden.

Das ist wichtig, denn so können Sie feststellen, in welchen Bereichen sich die Muster und Faktoren sehr ähneln, was bedeutet, dass sie bei der Bewältigung der Probleme berücksichtigt werden sollten.

3. Kategorien sortieren

Diese Kategorien werden nach der Häufigkeit geordnet, die sie nach der Berechnung der Häufigkeiten aufweisen.

Diese Reihenfolge ist wichtig, weil sie sich direkt auf die Interpretation des Pareto-Diagramms auswirkt, da sie visuell zeigt, wie wichtig jede analysierte Kategorie wirklich ist. Spalten von links nach rechts: gegenwärtige Kategorien (hohe Häufigkeit), bis hin zu weniger häufigen Kategorien auf der rechten Seite. Diese Anordnung ermöglicht es ihnen, die 20 % – „die wenigen wichtigen“ – relativ leicht zu identifizieren: nur eine kleine Anzahl von Kategorien deckt die meisten Probleme ab.

4. Diagramm mit kumulativem Liniendiagramm erstellen

Dieser Prozessschritt endet mit der Erstellung eines Diagramms mit Balken für die Häufigkeiten und einem kumulativen Liniendiagramm.

Jede Kategorie wird durch einen Balken dargestellt, und die Höhe dieses Balkens gibt die Anzahl der Probleme innerhalb dieser Kategorie an. Das Diagramm überlagert auch den kumulativen Prozentsatz der Probleme als Linie über dem Balkendiagramm. In der Regel befindet sich auf der linken y-Achse ein Bereich und auf der rechten y-Achse ein kumulativer Bereich; es handelt sich um ein Diagramm, bei dem der Wert jedes Punktes die Summe der von den verbleibenden Kategorien abgedeckten Probleme angibt. Diese Auflösung zeigt nicht nur die Top-Kategorien, sondern vermittelt auch einen Eindruck von den Gesamteffekten bei weniger häufigen Problemen.

5. Analysieren und Aktionen ableiten

Schauen Sie sich das Pareto-Diagramm an, um herauszufinden, welche Kategorien für Sie besonders wichtig sind.

Dazu gehört auch die Interpretation des Diagramms, um herauszufinden, welche Kategorien den größten Teil des Problems ausmachen und daher eine höhere Priorität haben. Die Analyse erfolgt anhand der Kategorien ganz links, mit denen wir (gemäß dem Pareto-Prinzip) wahrscheinlich alles abdecken können. Achten Sie gleichzeitig darauf, wie die Verteilung insgesamt aussieht, und prüfen Sie, ob es seltsame Muster oder Ausreißer gibt. Diese Analyse gibt den Entscheidungsträgern Aufschluss darüber, wie und wo Verbesserungen am effektivsten und effizientesten sein können.

Empfehlung basierend auf der obigen Analyse der Daten:

  1. Priorisieren Sie Performance-Probleme und Funktionsfehler: Die Behebung dieser Probleme wird die höchste Verbesserung der Produkt-/Dienstleistungsqualität bringen.
  2. Reduzieren Sie UI-Fehler: Verbessern Sie die Benutzererfahrung durch besseres UI-Design und Testen.
  3. Sicherheitslücken überwachen: Auch wenn sie weniger häufig auftreten, sollten Sie Sicherheitsbedenken nicht ignorieren.
  4. Optimieren Sie die Ressourcen: Verteilen Sie den Aufwand auf der Grundlage der Häufigkeit der Probleme und konzentrieren Sie sich zuerst auf die größten Verursacher.
  5. Bewerten Sie Probleme mit geringer Häufigkeit neu: Wenn es die Zeit und die Ressourcen erlauben, sollten Sie nach der Behebung größerer Probleme auch kleinere Mängel verbessern.

Vorteile

Effektivität; Konzentriert sich auf die wichtigsten Themen

Die Stärke des Pareto-Diagramms besteht darin, Ressourcen und Anstrengungen auf die wichtigsten Probleme zu konzentrieren. Es ermöglicht den Organisationen, sich auf die wenigen Ursachen zu konzentrieren, die zu Störungen führen und die große Mehrheit der Probleme auslöschen. Anstatt die Ressourcen gleichmäßig auf alle Probleme aufzuteilen, hilft das Pareto-Diagramm den Entscheidungsträgern, sich darauf zu konzentrieren, welche Probleme ihre Zeit, ihr Personal und ihr Geld am meisten benötigen. Diese fokussierte Strategie erhöht nicht nur die Effizienz der Problemlösungsbemühungen, sondern ermöglicht auch eine angemessene Nutzung der Ressourcen und damit erweiterte produktive Abläufe und schnelle Lösungen für massive Probleme.

Das Pareto-Diagramm erzeugt ein Bild der Daten, das interpretiert werden kann, ohne eine komplizierte Realität zu abstrahieren. Die Balken- und Liniendiagramme sind einzeln nützlich, aber wenn sie kombiniert werden, bieten sie ein klares und unmittelbares Verständnis für die Verteilung der Probleme. Es wird deutlich, welche Probleme entweder am häufigsten oder am schwersten sind, und man kann sich auf visuelle Anhaltspunkte verlassen, um eine Interpretation schneller und genauer zu lesen. Diese Klarheit ist besonders wichtig, wenn es darum geht, die Ergebnisse und die nächsten Schritte einer größeren Gemeinschaft mitzuteilen, von der einige vielleicht kein Fachchinesisch verstehen. Ein Pareto-Diagramm ist eine klare visuelle Darstellung abstrakter Daten, die bei der Abstimmung im Team und der Entscheidungsfindung hilft.

Da das Pareto-Diagramm vielseitig einsetzbar ist, kann es breit angewendet werden. Dieses Instrument ist nicht auf eine bestimmte Branche oder Problemgruppe beschränkt. Ob es nun in der Fertigung zum Aufspüren von Produktionsfehlern, im Kundendienst zum Sortieren von Beschwerden oder bei der Arbeit zur Priorisierung von Patientenproblemen eingesetzt wird, das Pareto-Diagramm ist immer praktisch. Das Konzept, die effektivsten Faktoren für die Rationalisierung zu ermitteln, ist von Natur aus universell. Die Anpassungsfähigkeit eines Pareto-Diagramms als Werkzeug zur Qualitätsverbesserung und Problemlösung macht es für Fachleute in verschiedenen Bereichen unersetzlich.

Der Vorteil der Erstellung eines Pareto-Diagramms besteht darin, dass es hilft, Prioritäten zu setzen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Problemlösungen nach den Auswirkungen der verschiedenen Probleme ordnen. Es unterscheidet visuell zwischen großen und kleinen Problemen und lenkt die Bemühungen von Managern und Teams dorthin, wo sie die größten Auswirkungen haben. Diese Priorisierung ist von entscheidender Bedeutung in Umgebungen, in denen Ressourcen knapp sind und Entscheidungen bis zu einem gewissen Grad schnell getroffen werden müssen. Dinge mit geringerer Priorität werden vermieden, und nur die Bemühungen, die den Kern der Probleme zu treffen scheinen – die dort am wichtigsten sind, wo es am meisten zählt -, werden als wirksam betrachtet.

Einschränkungen

Übermäßige Vereinfachung: Übersieht wenig verbreitete, aber relevante Probleme.

Ein Schwachpunkt des Pareto-Diagramms kann eine zu starke Vereinfachung sein. Dies hindert daran, weniger häufige Probleme zu erkennen, die aber ebenso große Auswirkungen haben. Wenn sich Qualitätsmanager auf die „entscheidenden wenigen“ Ursachen konzentrieren, laufen sie Gefahr, die „trivialen vielen“ zu übersehen (die in ihrer Summe große Auswirkungen haben könnten oder in bestimmten lokalen Kontexten von zentraler Bedeutung sind). Dies kann besonders schwierig sein, wenn es seltene, aber katastrophale Fehler gibt. Dies kann dazu führen, dass die seltenen Ereignisse heruntergespielt und übersehen werden, weil sie nicht an erster Stelle aufgeführt sind, was die langfristigen Auswirkungen auf Ihre Prozesse erheblich beeinträchtigen könnte.

Die Genauigkeit eines Pareto-Diagramms kann durch schlechte Datenqualität und -verfügbarkeit verzerrt werden. Wie so oft kann dieses Vertrauen auch kontraproduktiv sein, denn ein gutes Diagramm ist nur so glaubwürdig wie die Daten, die ihm zugrunde liegen. Irreführende Ergebnisse, falsche Annahmen und falsche Schwerpunkte sind sehr leicht zu erzielen, wenn Analysen auf der Grundlage falscher Daten durchgeführt werden. Datenerhebung – solange die Prozesse für die einzelnen Elemente in allen relevanten Dimensionen des Themas solide sind, liegt das meist an. Diese Einschränkung ist besonders schädlich, wenn die Daten spärlich sind (oder schwer zu quantifizieren oder leicht nach den eigenen Wünschen zu interpretieren), und könnte die Darstellung der verschiedenen Themen im Diagramm verfälschen.

Was das Pareto-Diagramm sonst noch einschränkt, ist die Tatsache, dass es nur eine statische Analyse liefert, die angibt, was passiert ist und nicht unbedingt, was passieren könnte. Es zeigt standardmäßig keine zeitlichen Trends an, und die Analyse kann ohne häufige Aktualisierungen schnell veralten. Dieser statische Charakter kann jedoch in einem dynamischen Umfeld, in dem sich die Bedeutung von Problemen ständig ändert und eine Lösung erfordert, ein Nachteil sein. Es ist jedoch schwierig, das Pareto-Diagramm einfach zu schließen, da wir es ständig überwachen und regelmäßig aktualisieren müssen – was sehr ressourcenintensiv sein kann. Diese Notwendigkeit der kontinuierlichen Weiterverfolgung und Analyse von Daten kann schwierig sein, insbesondere in einem schnelllebigen oder ressourcenarmen Umfeld.

Gute Praxis

Regelmäßige Updates: Chart-Fortsetzung mit neuen Daten

Pro-Tipp: Wenn Sie ein Pareto-Diagramm verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie es regelmäßig mit neuen Daten aktualisieren. Wie bei Pareto üblich, stellt dieses Diagramm eine Momentaufnahme der Verteilung dar und muss von Zeit zu Zeit auf der Grundlage der Datenschwankungen im Laufe der Zeit aktualisiert werden. Durch diese Aktualisierung bleibt das Diagramm aktuell und spiegelt die Realität wider, so dass es erkennen kann, ob es ein neues Problem gibt oder ob ein Problem häufiger auftritt. Überarbeitungen in dynamischen Umgebungen: Gerade in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen, in denen sich Änderungen schnell vollziehen können, sind regelmäßige Überarbeitungen erforderlich. Die Aktualität hilft dabei, sich ständig auf die neuesten und wichtigsten Herausforderungen zu konzentrieren und somit rechtzeitig und richtig zu reagieren.

Umfassende Datenerfassung: Erfassen Sie alle notwendigen Daten

Sammeln Sie so viele Daten wie möglich, um ein möglichst effektives und genaues Pareto-Diagramm zu erstellen. Und damit meine ich, dass Sie Daten sammeln, die nicht nur gründlich, sondern auch umfassend in Bezug auf alle Dimensionen dessen, was Sie untersuchen, sind. Verzerrungen bei der Datenerfassung, ob absichtlich oder versehentlich, können das Ergebnis der Studie verfälschen und zu falschen Entscheidungen führen. Das bedeutet im Wesentlichen, dass eine Pareto-Tabelle umso klarer und zuverlässiger wird, je gründlicher und umfassender die Datenerhebung ist und je mehr relevante Variablen berücksichtigt werden. Im Gegensatz zu der verstreuten Datenerfassung, die in anderen Kommunen zu beobachten ist, ermöglicht diese Breite an Informationen eine umfassendere Analyse und damit nützlichere Lösungen.

Umfassende Datenerfassung: Erfassen Sie alle notwendigen Daten

Bei der Arbeit mit einem Pareto-Diagramm muss das Diagramm im Zusammenhang mit einer kontextuellen Bewertung des gesamten untersuchten Systems oder Prozesses gesehen werden. Das bedeutet, dass man verstehen muss, was diese Probleme über etwas Größeres als nur die Daten im Diagramm aussagen. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Beziehungen zwischen Themen, den breiteren organisatorischen Kontext und externe Einflüsse. Auf diese Weise wird verhindert, dass die Interpretation eines Diagramms in einem Vakuum erfolgt, und so können Entscheidungen vermieden werden, die für eine Sache gut, für eine andere aber schlecht sind. Durch die Analyse des Kontexts können Sie die strategische Wirkung dieses Pareto-Diagramms erhöhen, was zu deutlicheren und konsistenteren Verbesserungen führt.

Beispiel

Problem

Die Pizzeria Zero-Defect Pizza verfolgt Kundenbeschwerden über einen Monat hinweg, um die Abläufe zu verbessern.

1. Daten sammeln

Zero-Defect-Pizza identifiziert mehrere wiederkehrende Probleme und zählt, wie oft sie auftreten.

2. Kategorisieren Sie Probleme und 3. Frequenzen ordnen

Zero-Defect Pizza kategorisiert das Kundenfeedback und sortiert es nach der Häufigkeit des Auftretens:

ProblemHäufigkeit des Auftretens
Falsche Bestellungen40
Verspätete Lieferung30
Verbrannte oder zu wenig gekochte Pizzen25
Schlechte Verpackung15
Fehlende Zutaten10
Unangenehmer Kundenservice5

4. Berechnen Sie kumulative Prozentsätze

Die Null-Fehler-Pizza berechnet die kumulativen Prozentsätze:

AusgabeHäufigkeitKumulative HäufigkeitKumulativer Prozentsatz
Falsche Bestellungen404033.3%
Verspätete Lieferung307058.3%
Verbrannte oder zu wenig gekochte Pizzen259579.2%
Schlechte Verpackung1511091.7%
Fehlende Zutaten1012096,0%
Unangenehmer Kundenservice5125100%

5. Diagramm erstellen und analysieren

Die ersten drei Probleme (falsche Bestellungen, verspätete Lieferung und verbrannte oder nicht ganz durchgebackene Pizzen) machen fast 80 % der gesamten Probleme aus. Daher könnte eine Konzentration auf diese drei Bereiche die Kundenbeschwerden erheblich reduzieren und die Zufriedenheit verbessern.

FAQ

Was ist ein Pareto-Diagramm / Diagramm im Qualitätsmanagement?

Ein Pareto-Diagramm ist ein grafisches Werkzeug, das im Qualitätsmanagement und in der statistischen Analyse verwendet wird und ein Balken- sowie ein Liniendiagramm kombiniert. Jeder Balken steht für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Ursache, angeordnet in absteigender Reihenfolge der Häufigkeit oder Schwere. Die kumulativen Auswirkungen werden durch das Liniendiagramm veranschaulicht, das die wichtigsten Faktoren hervorhebt.

Pareto-Diagramme basieren auf dem Pareto-Prinzip, das gemeinhin als 80/20-Regel bezeichnet wird und besagt, dass 80 % der Wirkungen auf 20 % der Ursachen zurückzuführen sind.

Pareto-Prinzip (80/20-Regel):

Etwa 80 % der Probleme haben 20 % der Ursachen. Das hilft Unternehmen, sich auf die wichtigsten Faktoren zu konzentrieren.

Pareto-Diagramme werden zur Analyse von Datensätzen verwendet, um die häufigsten Ursachen von Fehlern oder Problemen zu ermitteln, vor allem bei der Qualitätskontrolle und bei Initiativen zur Prozessverbesserung.

Pareto-Diagramme werden in verschiedenen Branchen häufig verwendet:

  • Qualitätskontrolle – Identifizierung größerer Mängel oder Fehler in der Produktion.

  • Geschäftsanalyse – Priorisierung von Problemen bei der Bereitstellung von Dienstleistungen oder der Produktleistung.

  • Operations Management – Identifizieren Sie Ineffizienzen und konzentrieren Sie sich auf wirkungsvolle Verbesserungen.

  • Kundenservice – Analysieren Sie Kundenbeschwerden, um die Zufriedenheit zu verbessern.

Das Hauptziel von Pareto-Diagrammen besteht darin, die kritischsten Faktoren in einem Prozess oder System hervorzuheben und so gezielte Anstrengungen zur Verbesserung des Qualitätsmanagements zu ermöglichen.

Das Hauptziel eines Pareto-Diagramms besteht darin, die kritischsten Faktoren in einem Prozess oder System hervorzuheben und so gezielte Qualitätsverbesserungsmaßnahmen zu ermöglichen. Sie ermöglicht es Organisationen,:

  • Konzentrieren Sie Ihre Ressourcen auf die wichtigsten Themen.

  • Verbessern Sie die Effizienz, indem Sie die Ursachen von Problemen angehen.

  • Treffen Sie datengestützte Entscheidungen, anstatt sich auf Ihre Intuition zu verlassen.

  1. Pareto-Prinzip (80/20-Regel) – Ungefähr 80 % der Probleme sind auf 20 % der Ursachen zurückzuführen, was Unternehmen hilft, sich auf die wichtigsten Faktoren zu konzentrieren.

  2. Konzentrieren Sie sich auf kritische Themen – Die Konzentration der Bemühungen auf wichtige Bereiche führt zu einer effizienteren Problemlösung.

  3. Datengestützte Entscheidungsfindung – stellt sicher, dass Verbesserungen auf messbaren Nachweisen und nicht auf Annahmen beruhen.

1. Daten sammeln

Sammeln Sie relevante Daten zu Problemen, Mängeln oder Faktoren, die die Leistung beeinträchtigen. Dazu können Qualitätsprotokolle, Produktionsberichte, Kundenbeschwerden oder historische Aufzeichnungen gehören.

2. Probleme kategorisieren

Gruppieren Sie ähnliche Probleme in Kategorien nach Art, Ursache oder Auswirkung.

3. Frequenzen berechnen

Zählen Sie, wie oft jedes Problem innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens auftritt.

4. Kategorien bestellen

Sortieren Sie die Kategorien in absteigender Reihenfolge, wobei die häufigsten oder schwerwiegendsten Probleme an erster Stelle stehen.

5. Erstellen Sie das Diagramm

    • Zeichnen Sie Balken, um die Häufigkeit der einzelnen Probleme darzustellen.

    • Fügen Sie eine kumulative Prozentlinie hinzu, um die Gesamtauswirkungen zu zeigen.

6. Analysieren Sie das Diagramm

Identifizieren Sie die „wenigen wichtigen“ Themen, die zu den meisten Problemen beitragen, und setzen Sie entsprechende Prioritäten für die Lösungen.

  • Effektivität – Konzentriert die Bemühungen auf die wichtigsten Themen.

  • Klarheit – Bietet eine klare visuelle Darstellung der Problembereiche.

  • Vielseitigkeit – Einsetzbar in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen.

  • Prioritätensetzung – Hilft bei der Festlegung von Prioritäten auf der Grundlage von Daten, nicht von Annahmen.

  • Übermäßige Vereinfachung – Kann niederfrequente, aber kritische Probleme übersehen.

  • Datenabhängigkeit – Für aussagekräftige Ergebnisse ist eine genaue Datenerfassung erforderlich.

  • Statische Analyse – Benötigt regelmäßige Aktualisierungen, um veränderte Bedingungen widerzuspiegeln.

  • Regelmäßige Updates – Stellen Sie sicher, dass das Diagramm relevant bleibt, indem Sie es mit neuen Daten aktualisieren.

  • Umfassende Datenerfassung – Erfassen Sie alle notwendigen Details, um ein genaues Bild zu erhalten.

  • Kontextbezogene Auswertung – Berücksichtigen Sie umfassendere Faktoren, die die Daten beeinflussen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

In einem Fertigungsszenario könnte ein Pareto-Diagramm zeigen, dass 80 % der Produktfehler von nur 20 % der Produktionsprozesse herrühren. Durch die Konzentration auf diese Schlüsselbereiche lassen sich erhebliche Verbesserungen der Produktqualität erzielen.

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